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欧博最新官网|为什么BAT干不掉海康威视?——关于人工智能的思考

发布时间:2024-09-16人气:
本文摘要:即使百度技术好,在人脸识别亲率方面比海康威视低一个百分点(实际不一定,海康背后有几百人的AI研发团队)。但这并不代表百度就能替代海康。 因为安防所谓关键性应用于(non-mission-critical),100个犯人我辨识了95个,你比我多辨识了一个做了96个,只不过没有那么最重要。大家好,我是迅雷创始人程浩,现在专心科技领域的投资。今天跟大家聊聊人工智能领域的创业和创意,还包括如何自由选择赛道、团队的配上、以及如何应付巨头的挑战。

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即使百度技术好,在人脸识别亲率方面比海康威视低一个百分点(实际不一定,海康背后有几百人的AI研发团队)。但这并不代表百度就能替代海康。

因为安防所谓关键性应用于(non-mission-critical),100个犯人我辨识了95个,你比我多辨识了一个做了96个,只不过没有那么最重要。大家好,我是迅雷创始人程浩,现在专心科技领域的投资。今天跟大家聊聊人工智能领域的创业和创意,还包括如何自由选择赛道、团队的配上、以及如何应付巨头的挑战。

为此我从投资人的视角,给大家总结了人工智能创业的6大核心问题。第一个问题:为什么不应注目人工智能而非互联网?首先如果今天大家自由选择创业,我建议更加应当注目人工智能,而非互联网。

为什么这么谈?1.互联网的流量红利早已消失;以PC来说,全球PC出货量倒数5年下降。大家告诉国内最后经常出现的一个PC互联网独角兽是谁吗?是知乎,大约是2011年初发售,这么多年过去,很久没PC互联网的独角兽经常出现。做到个转换,我们告诉2015年移动互联网的渗透率和竞争程度和2011年的PC互联网类似于,以此类推,2015年以后再行做到移动APP,也很难出有独角兽了。

却是中国倒数两年手机出货量都在5亿多台,快速增长上升,代表无线流量基本已回头追,你多买一台,我就少卖一台,是存量竞争。今天创业者再行做到一个显互联网的APP,投资人回答的第一个问题就是你怎么获客。因为现阶段流量格局已以定,首屏就那几个APP。2.互联网+的机会某种程度受限;主要在于互联网仅次于的价值,是解决问题信息不平面和相连。

所以对于电商尤其有价值。淘宝用皇冠、钻石等信用体系解决问题了信息不平面,同时又把全国有这么多买家和卖家相连在一起。这个是互联网的价值。

但很多行业信息和相连并不是痛点。拿医疗举例,中国三甲医院的大夫就那么多,你把全国13亿人民都和这些大夫相连上了也不行,因为一个医生一天还是不能看那么多病人。

互联网并没提升医生看诊的效率。在诸如餐饮、医疗这些传统领域,互联网的协助是很受限的。也还包括滴滴微信,互联网解决问题了微信无以的问题,但是没有解决问题微信价格的问题。事实上,补贴去除之后,大家都找到了滴滴一点都不低廉,道理很非常简单不管是专车还是出租车,还是必须由人来进,人工成本降不下来,就不有可能低廉。

3.确实需要提升社会生产力,解决问题供需关系不均衡的就是人工智能;人工智能将给社会生产力带给的提升,以及对人类带给的影响将相比之下多达互联网。还是拿医疗来说,很多基层医院水平不低,那未来几乎可以通过人工智能来辅助医生读CT、X光等医疗影像。像今年,IBMWatson对皮肤黑色素瘤的临床,准确率已提升至97%,相比之下多达了人类专家75%-84%的平均水平。未来,人工智能无论是在无人车、机器人、医疗、金融、教育还是其他领域,都将愈演愈烈极大的社会效益,这点毋庸置疑。

我指出下一波大趋势和大的红利不是互联网+,而是人工智能+。我建议现在的创业者更加应当注目人工智能领域的创业机会。第二个问题:BAT的极大优势人工智能主要分三层。

最底层是基础架构(Infrastructure),还包括云计算、芯片以及TensorFlow这样的框架。在基础层之上是中间层,叫标准化技术(EnablingTechnology),例如图像识别、语音辨识、语义解读、机器翻译这些。

基础层和中间层,是互联网巨头的必争之地。比如芯片领域,Intel、英伟达、高通都投放巨资,竞争极为白热化。

某种程度云计算、框架也是一样,都不是小公司需要投身于的领地。现在对于中间层的标准化技术,BAT也极为推崇。因为大家都坚信人工智能是下一波工业革命浪潮。

对腾讯、阿里、百度这些巨头来讲,要想要在大浪中矗立不推倒,必需要建构出有人工智能的生态系统(Ecosystem)。而核心就是要依赖这些EnablingTechnology技术。

比起创业公司,BAT的仅次于优势是什么呢?第一,不补数据;第二,为了建构自己的生态系统,未来标准化技术一定全部是免费的;第三,虽然标准化技术免费,但BAT有羊毛出在身上的猪机会。这是典型的互联网踢法。这里的猪是什么?猪就是云计算。

例如百度的ABC策略,分别代表人工智能(AI)、大数据(BigData)和云计算(CloudComputing)。AI我可以不赚,对外开放给大家,那么大家想要享用我的服务,就来卖我的云吧。

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而对于创业企业来说,只做到图像识别、语音辨识、语义解读、机器翻译这些标准化技术,确信通过SDK卖钱,未来路会更加较宽,尤其是BAT都免费的压力下。所以从这个角度谈,创业公司做到下面两层风险较为大。

我指出创业公司的机会在最上层,就是拿着下两层的成果去服务横向行业,也就是我们所谓的人工智能+。第三个问题:海康威视比较BAT的优势在哪里?了解横向行业的人工智能+,又可细分为两类情况:即人工智能+行业和行业+人工智能,他们间有显著的区别。AI+行业非常简单谈就是在AI技术成熟期之前,这个行业、产品未曾不存在过。比如自动驾驶,亚马逊的Echo智能音箱、苹果的Siri语音助手。

在人工智能技术并未突破前,不不存在这样的产品。因为AI,建构出有了一条全新的产业链。行业+AI就是行业本身仍然不存在,产业链条成熟期,只是以前几乎靠人工,效率较为较低,现在重新加入AI元素后,使得行业效率有了明显提高。比如安防、医疗等领域。

客观谈,这两个类别都有创业机会。但AI+行业,因为是一条新的产业链,创业公司与互联网巨头实际是处在同一起跑线上。巨头们坐拥数据优势。所以从这个角度,行业+AI比较对创业公司更加友好关系,也更容易建构出有壁垒。


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